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t統(tǒng)計(jì)量是指什么
加油，望采納
t統(tǒng)計(jì)量用來模型中關(guān)于參數(shù)的單個(gè)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的一種統(tǒng)計(jì)量。一般的t統(tǒng)計(jì)量寫成t=（估計(jì)值-假設(shè)值）/標(biāo)準(zhǔn)誤，當(dāng)假設(shè)值為0時(shí)，便得到通常的t統(tǒng)計(jì)量。我們一般用t統(tǒng)計(jì)量針對(duì)單側(cè)或雙側(cè)對(duì)立假設(shè)做檢驗(yàn)。例如：假設(shè)H0：a=1，H1:a>1如果我們計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，如果t>c，我們就拒絕H0，接受H1,此時(shí)我們便說在適當(dāng)?shù)娘@著性水平上，a統(tǒng)計(jì)顯著地大于1.
統(tǒng)計(jì)學(xué)中 兩樣本均數(shù)T檢驗(yàn) 中的T如何計(jì)算，計(jì)算公式是什么？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于根據(jù)Eviews軟件中的t、F統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法、公式、步驟
這題我們也出過類似的
T統(tǒng)計(jì)量=對(duì)應(yīng)系數(shù)/對(duì)應(yīng)se。 相當(dāng)于做系數(shù)=0的t檢驗(yàn)，系數(shù)就是報(bào)告的coefficient，se就是報(bào)告的std error。
F統(tǒng)計(jì)量=R2*(n-k-1)/（（1-R2）*k） 相當(dāng)于做全部系數(shù)等于零的檢驗(yàn)。在這里k是解釋變量個(gè)數(shù)，你這里是3個(gè)解釋變量，n是在這個(gè)回歸里包括的觀測(cè)值，上面也給了，R2就是你這里的報(bào)告出來的R-SQUARED（非調(diào)整的）。
怎么求t統(tǒng)計(jì)量數(shù)值t=（參數(shù)估計(jì)值-參數(shù)值）/估計(jì)參數(shù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差
線性模型中的f檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的區(qū)別和聯(lián)系1，T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來
一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率，我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。
通過把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值，與統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立了一些隨機(jī)變量的概率分布(probability distribution)進(jìn)行比較，我們可以知道在多少%的機(jī)會(huì)下會(huì)得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這結(jié)果的機(jī)率很少，亦即是說，是在機(jī)會(huì)很少、很罕有的情況下才出現(xiàn)；那我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義的(用統(tǒng)計(jì)學(xué)的話講，就是能夠拒絕虛無假設(shè)null hypothesis,Ho)。相反，若比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)的機(jī)率很高，并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。
F值和t值就是這些統(tǒng)計(jì)檢定值，與它們相對(duì)應(yīng)的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計(jì)顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結(jié)果的機(jī)率。
2，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值或sig值）
結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)程度（能夠代表總體）的一種估計(jì)方法。專業(yè)上，p值為結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo)，p值越大，我們?cè)讲荒苷J(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯(cuò)概率。如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián)，我們重復(fù)類似實(shí)驗(yàn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)約20個(gè)實(shí)驗(yàn)中有一個(gè)實(shí)驗(yàn)，我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強(qiáng)于我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián)，我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果，當(dāng)總體中的變量存在關(guān)聯(lián)，重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)效力有關(guān)。）在許多研究領(lǐng)域，0.05的p值通常被認(rèn)為是可接受錯(cuò)誤的邊界水平。
3，T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)
至於具體要檢定的內(nèi)容，須看你是在做哪一個(gè)統(tǒng)計(jì)程序。
舉一個(gè)例子，比如，你要檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體，而行的t檢驗(yàn)。
兩樣本(如某班男生和女生)某變量(如身高)的均數(shù)并不相同，但這差別是否能推論至總體，代表總體的情況也是存在著差異呢？
會(huì)不會(huì)總體中男女生根本沒有差別，只不過是你那麼巧抽到這2樣本的數(shù)值不同？
為此，我們進(jìn)行t檢定，算出一個(gè)t檢定值。
與統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立的以「總體中沒差別」作基礎(chǔ)的隨機(jī)變量t分布進(jìn)行比較，看看在多少%的機(jī)會(huì)(亦即顯著性sig值)下會(huì)得到目前的結(jié)果。
若顯著性sig值很少，比如<0.05(少於5%機(jī)率)，亦即是說，「如果」總體「真的」沒有差別，那麼就只有在機(jī)會(huì)很少(5%)、很罕有的情況下，才會(huì)出現(xiàn)目前這樣本的情況。雖然還是有5%機(jī)會(huì)出錯(cuò)(1-0.05=5%)，但我們還是可以「比較有信心」的說：目前樣本中這情況(男女生出現(xiàn)差異的情況)不是巧合，是具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，「總體中男女生不存差異」的虛無假設(shè)應(yīng)予拒絕，簡(jiǎn)言之，總體應(yīng)該存在著差異。</p>
每一種統(tǒng)計(jì)方法的檢定的內(nèi)容都不相同，同樣是t-檢定，可能是上述的檢定總體中是否存在差異，也同能是檢定總體中的單一值是否等於0或者等於某一個(gè)數(shù)值。
至於F-檢定，方差分析(或譯變異數(shù)分析，Analysis of Variance)，它的原理大致也是上面說的，但它是透過檢視變量的方差而進(jìn)行的。它主要用于：均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)、分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對(duì)總變異的作用、分析因素間的交互作用、方差齊性(Equality of Variances)檢驗(yàn)等情況。
4，T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的關(guān)系
t檢驗(yàn)過程，是對(duì)兩樣本均數(shù)(mean)差別的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。惟t檢驗(yàn)須知道兩個(gè)總體的方差(Variances)是......余下全文>>
跪求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)F統(tǒng)計(jì)量F-statistic計(jì)算S.E. of regression是擾動(dòng)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，Sum squared resid是殘差平方和，也等于統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說的RSS，而F-statistic是F分布下的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式是
F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）,ESS和RSS就是剩余平方和以及回歸平方和，三者有這樣的關(guān)系：S.E. of regression等于Sum squared resid除以（n-k）的商再開方，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量你看上面的公式，少了一項(xiàng)ESS，而你所說的S.E. of regression和Sum squared resid只是跟RSS有關(guān)系，不于ESS產(chǎn)生關(guān)系，你應(yīng)該還加入一項(xiàng)，比如說判定系數(shù)R-squared ，或者 S.D. dependent var，不然你所說的三者中，的確存在計(jì)算關(guān)系，但是多了一個(gè)ESS...
祝你好運(yùn)
用t統(tǒng)計(jì)量的值寫出p值的表達(dá)式怎么寫？檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值為多少，在α為0.05的水平，p<0.05時(shí)t值為多少，兩者相比較，可以得出p大于或小于等于0.05的結(jié)果。下結(jié)論時(shí)說：按α為0.05的水平，根據(jù)實(shí)際情況寫不拒絕或者拒絕h0。</p>
T統(tǒng)計(jì)量和T檢驗(yàn)是一回事嗎獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)1.在進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)之前，要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。滿足正態(tài)性才能進(jìn)一步分析，不滿足可以采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化或非參數(shù)秩和檢驗(yàn)；2.在菜單欄上執(zhí)行：分析-比較均數(shù)-獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；3.將要比較平均數(shù)的變量放到檢驗(yàn)變量，將分組變量放到分組變量，點(diǎn)擊定義組；4.打開的對(duì)話框中，設(shè)置組1和組2的值分別是分組類別，然后點(diǎn)擊繼續(xù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)中t值p值是什么意思？怎么計(jì)算？簡(jiǎn)單地說，t值和P值都用來判斷統(tǒng)計(jì)上是否顯著的指標(biāo)， 例如不良貸款y對(duì)貸款余額的估計(jì)方程x的回歸估計(jì)方程為:y=-0.8+0.03x,那么這個(gè)方程的系數(shù)0.03是否在統(tǒng)計(jì)上有意義呢？是否貸款余額沒貳加1個(gè)單位，不良貸款就要增加0.03個(gè)單位呢？那么可以通過計(jì)算其t值和p值來判斷，經(jīng)計(jì)算t=7.5,P=0.000，根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)，可以判斷這個(gè)方程式有意義的。
我認(rèn)為，要想把它弄清楚，還是需要找本統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的書看看好
T統(tǒng)計(jì)量(T-statistic)和T檢驗(yàn)（T-test)是一回事嗎？如何不是，它們之間有什么關(guān)系？相關(guān)，但不是一件事。
T-test是指用T-statistic來做假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis testing), 而T-statistic是根據(jù)model計(jì)算的，用來做檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。
正常T-statistic應(yīng)該在0假設(shè)(null hypothesis)為真時(shí)，服從T分布(T-distribution)。
T-test時(shí)根據(jù)T-statistic值的大小計(jì)算p互value，決定是接受還是拒絕假設(shè)。